Интернет индустрията въвежда екологични решения

2021-04-05 14:06:02

Китайската интернет индустрия отчита силен растеж през последните десетилетия, но нейните центрове за данни, мащабни сървъри и клетъчни базови станции консумират енергия с по-бързи темпове. Това накара технологични фирми да започна да мислят по-сериозно и работят върху внедряването на екологични решения. Според доклад на Китайския държавен институт за енергийната мрежа, консумацията на електроенергия само от центровете за данни през 2020 г. се оценява на над 200 милиарда киловат часа, което представлява 2,7% от цялостното потребление в страната. До 2030 г. потреблението на електроенергия в центърове за данни в Китай ще надхвърли 400 милиарда киловат часа, което представлява 3,7% от общото, се казва още добавя в доклада.

„Потреблението на електроенергия от китайската интернет индустрия нараства с годишен темп от около десет процента. То ще се удвои за седем или осем години и ще се превърне в основен източник на енергопотребление в бъдеще“, казва в интервю за агенция „Синхуа“ проф. Уан Юенфън от Пекинския университет за комуникации. Уан, който изследва начините за намаляване на въглеродните емисии и е сред най-отявлените радетели за екологично развитие, смята, че предприятията в сектора трябва да действат бързо за изграждане на по-екологична интернет инфраструктура. Китайските технологични гиганти, като „Хуауей“ (Huawei) и „Тенсент“ (Tencent), се опитват да изградят интернет индустрия с нулеви въглеродни емисии. По време на Световния мобилен конгрес, който се проведе през февруари т. г. в Шанхай, „Хуауей“ представи своето решение за нулевовъглеродна мрежа, включително минимализирани базови станции, сървърни зали, центрове за данни и широко използване на „зелена“ електроенергия. Вицепрезидентът компанията и ръководител на нейната продуктова линия за дигитални устройство и решения Джоу Таоюен посочва, че „Хуауей“ може да намали консумацията на енергия, като използва високоефективни, с ниско потребление на енергия и силно интегрирани сървъри и минимизира заемането на стаите в базовите станции. Неговите центрове за данни могат да използват технология за непряко охлаждане с изпарение, за да спестят 17 процента енергия в сравнение с традиционния разтвор за охлаждане, добави Джоу.

Старшият вицепрезидент на компниата „Сугон Енерджи“ (Sugon Energy) Яо Юн вярва, че подобряването на технологията за течно охлаждане е най-добрият начин да се преодолее проблева с енергийната ефективност на центровете за данни. „Това може да подобри стабилността, ефективността и експлоатационния живот на сървърите, както и да увеличи плътността на внедряване на сървърите. Центровете за данни могат да бъдат по-щадящи околната среда с по-малко шум и повече рециклирана резервна топлина“, казва той.

Интернет гинантът „Тенсент“ е избрал региони с достатъчно зелена енергия, за да изгради своите центрове за данни, като Хуайлай в провинция Хъбей в северната част на Китай, която има изобилие от вятърна енергия, или Цинюен в провинция Гуандун в Южен Китай, където има изобилие от водна енергия. В Цинюен, освен консумация на водно електричество, центровете за данни използват високоефективен захранващ модул и технология за безплатно охлаждане, която използва естествени източници на студ, за да се намали стойността на енергийната ефективност (PUE) до 1,25. PUE е мярка за това колко ефективно компютърният център за данни използва своята мощност. Колкото по-нисък е PUE, толкова по-зелен е центърът за данни. През 2019 г. Министерството на промишлеността и информационните технологии на Китай, Администрацията на националните правителствени служби и Националната енергийна администрация обявиха насоки за популяризиране на зелените центрове за данни, предлагайки до 2022 г. стойността на PUE на новопостроените големи и свръх големи центрове за данни на страната да падне под 1,4. Всички тези мерки са част от усилията на страната да постигне екологично и висококачествено развитие. Според тазгодишния доклад за работата на правителството, Китай ще изготви план за действие за достигане на пикови емисии до 2030 г. и ще подобри своята индустриална структура и енергиен микс. „Тенсент“ възприе технология за „три доставки“, за да комбинира доставката на енергия, отопление и охлаждане в своите центрове за данни, така че да се подобри цялостната ефективност на използването на енергия. Компанията също така използва чиста енергия, генерирана от покривни фотоволтаични системи. В центъра за данни Цинюен общият инсталиран капацитет на фотоволтаичната система на покрива достига 13,3 mWp. В „Тенсент“ смятат, че само използването на тези „три доставки“ в своите центрове за данни може да спести 3500 тона стандартни въглища и да намали 23 300 тона емисии от въглероден диоксид всяка година, което се равнява на засаждането на 36 000 дървета годишно. Дори малко подобрение в ефективността на енергийната употреба на интернет инфраструктурата ще има голяма разлика след дългогодишна експлоатация на оборудването, казва Уан Юенфън и призовава китайските интернет компании да разпространят своите технологии за въглеродна неутралност в по-широки области и да дадат възможност на традиционните индустрии да намалят повече въглеродните емисии. Интелигентните фотоволтаични проекти на „Хуауей“ съчетават изкуствен интелект (AI), облачни изчисления и традиционна фотоволтаична станция. Чрез насочване на слънчевите панели към активно следване на слънчевата светлина, интелигентната фотоволтаична станция може да генерира до 18,7% повече електричество от традиционната. Според компанията, нейното производство на зелена енергия и ефективното потребление на електроенергия досега са генерирали 325 милиарда киловат часа зелена енергия и са спестили 10 милиарда киловат часа, еквивалентно на засаждането на 220 милиона дървета.

Пони Ма, президент на „Тенсент“ смята, че технологичните фирми могат да осигурят екологични решения за сектори като традиционната енергийна промишленост за намаляване на емисиите на въглероден диоксид, като например използването на изкуствен интелект за оптимизиране скоростта на изгаряне в котлите на ТЕЦ-ове и гъвкаво разпределение на електроенергията.

Класация