Китайски учени представиха нов мрежов модел, вдъхновен от мозъка, предназначен да се справи с високото потребление на компютърни ресурси, става ясно от изследване, публикувано в списанието Nature Computational Science.
Институтът по автоматизация към Китайската академия на науките представи този иновативен подход, който се фокусира върху „вътрешната сложност“, а не върху настоящия метод за мащабиране на невронни мрежи за постигане на общ интелект.
Изследователят Ли Гуоци обясни, че преобладаващият подход за изграждане на по-големи и по-сложни невронни мрежи, известен като "външна сложност", консумира огромни количества енергия и изчислителна мощност, като същевременно липсва разбираемост. За разлика от това човешкият мозък, със своите 100 милиарда неврони и 1000 трилиона синаптични връзки, работи ефективно само с 20 вата мощност.
Вдъхновени от вътрешната динамика на мозъка, учени от Института по автоматизация, в сътрудничество с университета „Цинхуа“ и Пекинския университет, приложиха подход на „вътрешна сложност“ към изкуствения интелект. Техните експерименти потвърдиха ефективността на модела при управлението на сложни задачи, предлагайки нов метод за интегриране на неврологията в разработването на AI и оптимизиране на производителността на изкуствения интелект.