При изготвянето на прогнозите за времето все още остава голяма доза шанс. Съвместен проект на Китайската академия на науките, Харбинския технологичен университет и редица международни партньори е разработил модел за машинно обучение, базиран на технологиите за изкуствен интелект, който подобрява съществуващите статистически модели за изготвяне на прогнози за времето.
Изследователите вярват, че този новаторски подход за машинно обучение има значителни подобрения спрямо съществуващите модели. Неговият адаптивен дизайн позволява безпроблемно интегриране в различни системи за прогнозиране на времето, обещавайки по-ясни и надеждни прогнози. „Машинното обучение от този тип имат големи перспективи за приложение в бъдещите изследвания в областта“, коментират учените от проекта.