Подходът за дълбоко обучение вече прави възможно откриването и класифицирането на панкреатичните лезии с висока точност чрез безконтрастна компютърна томография и „потенциално може да служи като нов инструмент за широкомащабен скрининг за рак на панкреаса“, според статия, публикувана на уебсайта на водещото медицинско списание Nature Medicine.
Подходът за откриване на рак на панкреаса с изкуствен интелект, се основава на технология за дълбоко обучение, разработена от академията „Дамо“ (Damo Academy), която е част от групата на „Алибаба“.
Изследователи от „Дамо“, заедно с колеги от 10 престижни медицински институции в Китай, Чешката република и Съединените щати са използвали изкуствен интелект и компютърна томография, за да установят 31 случая на патологични промени, докато са проверили над 20 000 лица без симптоми за рак на панкреаса. От тях двама пациенти с ранен стадий на това заболяване са излекувани чрез операция.
Средната петгодишна преживяемост на пациентите, диагностицирани с рак на панкреаса, е по-малко от 10 процента, което го поставя в групата на злокачествените тумори с едни от най-ниските нива на преживяемост както в Китай, така и в света. Около 80 процента от случаите на рак на панкреаса се откриват едва в напреднал и неоперабилен стадий. В настоящите клинични насоки липсват ефективни методи за скрининг, тъй като контрастът на изображенията от компютърната томография, които обикновено се използват при физически прегледи, е нисък, и това затруднява идентифицирането на ранни патологични промени на панкреаса.
Новата технология, използва изкуствен интелект за увеличаване и идентифициране на фините характеристики на патологичните промени в неконтрастни изображения от компютърна томография, които са трудни за откриване с невъоръжено око и по този начин постига ефективна и безопасна ранна идентификация. Тя също така преодолява проблема с високия процент на фалшиви положителни резултати, както се вижда при по-ранни методи за скрининг.
Проучването е проверено от повече от 10 болници и е показало 92,9 процента чувствителност (степента на точност при определяне на наличието на панкреатична патология промени) и 99,9 процента специфичност (степента на точност при определяне на липсата на заболяването).
Институциите, участващи в разработването на подхода са Шанхайския институт по панкреатични заболявания, Първа болница към Медицинския факултет на Джъдзянския университет, болница „Шъндзин“ към Китайския медицински университет, Първи медицински факултет на Карловия университет в Прага и Университета „Джон Хопкинс“.