Изследователски екип от университета „Цинхуа“ направи пробив в автономното шофиране, разработвайки технология, която позволява на превозните средства да се самообучават по време на шофиране, за да се справят с непознати ситуации. Това е поредна иновация, която може да разреши опасенията за безопасността при автономните безпилотни автомобили.
Технологията позволява непрекъснати подобрения в производителността на превозните средства, използвайки данните, събрани по време на автономно шофиране. Към момента конвенционалният метод е събиране на огромно количество данни в различни сценарии, които предварително да се задават в системата. Резултатите от проучването бяха публикувани в световнопризнатото научно списание Nature Machine Intelligence.
Конвенционалната технология за самоуправление се основава на алгоритъм с повече данни, събрани чрез продължителни обучения при различни възможни сценарии на шофиране, при което автомобилът има предварително зададен план за реакция в случай на извънредна ситуация. Следователно автомобилът може да не знае как да реагира в непознати ситуации извън предварително зададените, което представлява заплаха за безопасността при шофиране.
Китайският изследователски екип оценява новопредложената технология както чрез симулации, така и чрез пътни тестове, като резултатите показват, че автомобилите могат да се учат в нови ситуации и тяхното представяне непрекъснато се подобрява с увеличаването на пробега и обема на данните. Това заяви Цао Джон, член на колектива от „Цинхуа“.
Технологията беше приложена в превозни средства, използвани на Зимните олимпийски игри в Пекин през 2022 г. Очаква се новият метод да бъде допълнително тестван в голям мащаб по открити пътища с множество сценарии.