Китайски учени са разработили нов модел за прогнозиране на риска от деменция, който може да предвиди болестта в рамките на пет, десет и по-дълъг период от време.
Въз основа на UK Biobank (UKB), широкомащабна биомедицинска база данни, изследователският екип от болница „Хуашан“ към шанхайския университет „Фудан“, е проследил 425 159 души без деменция на възраст 40-69 години. По време на средното проследяване от 11,9 години, 5287 и 2416 участници са развили съответно инцидентна деменция и болестта на Алцхаймер.
Учените са приложили стратегия, базирана на данни, за идентифициране на предиктори от 366 кандидат-променливи, покриващи широк набор от генетични фактори и фактори на околната среда, според резултатите от изследването, публикувани в списание EClinicalMedicine. След това е използван алгоритъм за машинно обучение, за да се изчисли важността на всеки предиктор за модела за прогнозиране на деменция, и са избрани десетте най-добри, чрез които е конструиран новия модел, наречен UKB-DRP.
Първите десет предиктора включват възраст, ген, време на срещане на двойките, процент на мазнини в краката, брой приети лекарства, време за реакция, пиков експираторен поток, възраст на майката при смърт, продължително заболяване и среден обем на кръвоносните съдове.
Предимството на модела UKB-DRP е, че десетте предиктора могат бързо да бъдат получени от проучването на въпросника, прост физически преглед и рутинен кръвен тест.