Китайски учени разработиха програма с изкуствен интелект, която играе „Тексас Холдем“ наравно с хората

Китайски учени са разработили програма с изкуствен интелект, която е бърза наравно с човешки играчи в най-популярната покер игра в света „Тексас Холдем“ (Texas Hold'em).

Според документ, който ще бъде публикуван през февруари следващата година на Глобалната конференция за изкуствен интелект във Ванкувър, Канада, програмата с името AlphaHoldem, е достигнала нивото на професионалните играчи на „Тексас Холдем“ само след три дни самообучение.

На любителите на „Тексас Холдем“ често им се налага да блъфират и заблуждават противника си, и той е по-комплекесен, например от шаха, тъй като решенията в него се вземат при липсата на достатъчно информация и е нужно задълбочено проучване и познаване на технологията на интелигентните игри.

Екипът от Института по автоматизация към Китайската академия на науките, разработил програмата, съобщи, че AlphaHoldem се учи изключително бързо и използва само около три до четири милисекунди за всяко движение, т.е. около 1000 пъти по-бързо от това на първо си поколение – DeepStack и Libratus.

През последните години, специалисти по изкуствен интелект се опитват да научат алгоритмите си как да побеждават играчи от световна класа в „Тексас Холдем“. DeepStack, разработен от екипа от Албертския университет, Карловия университет и Чешкия технически университет, стана първата програма, победила професионални играчи в безлимитен „Хедс-ъп холдем“ за двама през 2016 и 2017 г.

Според разработчиците на AlphaHoldem, тя превъзхожда DeepStack в състезание от 100 000 ръце и със скорост на вземане на решения, която е повече от 1000 пъти по-висока. Китайската програма използва нов

AlphaHoldem, който използва нова рамка чрез включване на задълбочено обучение в нов алгоритъм за самостоятелно възпроизвеждане и използва само осем графични процесора по време на обучението си, което е ултра леко в сравнение с 13 000 GPU на DeepStack.

Според изследователския екип на Института по автоматизация, те ще приложат базовата технология и към други игри като маджонг, работейки за по-нататъшното усъвършенстване на програмите с изкуствен интелект.